La inteligencia energética es la aplicación de técnicas que permitan hacer un uso más eficiente de la energía. En este caso no me refiero a apagar la luz cuando salimos de la habitación o utilizar electrodomésticos de clase A, sino a análisis de la información que permitan averiguar ineficiencias energéticas ocultas.

En realidad este proceso de inteligencia energética tiene más que ver con la minería de datos, inteligencia de negocio, análisis de datos, estadísticas y modelos predictivos a medida más que con la energía.

La empresa española Daedalus es de las pocas que se dedica a realizar este tipo de estudios específicos desde hace años, aplicando distintas metodologías como técnicas borrosas (fuzzy), árboles de decisión, modelos estadísticos, redes neuronales o máquinas de vectores soporte para desarrollar modelos que sirvan para el objetivo de mejorar el rendimiento o extraer una información de un montón de datos. (Que conste que no tengo mucha idea de en qué consisten estas técnicas, pensaba poner un enlace de cada una de ellas pero hay fuentes de información muy diversas).

En el sector energético Daedalus ha desarrollado un proyecto de estimación de producción de energía eólica para los parques de una empresa, y en este momento está llevando a cabo un estudio de inteligencia energética aplicada al uso de energía en las instalaciones de trabajo de Telefónica de acuerdo a criterios de confortabilidad con el objetivo añadido de evaluar el ahorro económico.